Con una Raspberry Pi se pueden hacer muchas más cosas que emular juegos retro, como por ejemplo utilizar la cámara para jugar con reconocimiento facial. El proyecto que te dejo a continuación lo aplica junto con una pequeña pantalla OLED. El sistema consiste en ponerlo delante tuya cuando estás delante del ordenador y cuando reconoce una cara, va contabilizando el tiempo que has pasado delante de tu PC. Una idea simple y a la vez genial que te da una estadística visual y desatendida de las horas que nos pasamos delante de la pantalla.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en DIY
el 26/12/2017
Ya han pasado las fechas más críticas del año donde se preparan todo tipo de adornos como el árbol de navidad, pero merece la pena ver éste proyecto aún. Las típicas luces del pino suelen ser bastante aburridas, pero Michael Cuiffo el autor de éste proyecto, tenía claro que lo quería petar éstas navidades. Ha colocado una tira de LEDs RGB indexables en el árbol para poder iluminar en el color que quiera, pero lo malo es que de ésta forma, es casi imposible realizar patrones coherentes ya que la posición de cada LED es casi aleatoria. Por lo tanto, utilizando un software de reconocimiento visual como OpenCV, se ha programado un sistema que reconoce la posición individual de cada LED y de esa manera poder dibujar patrones complejos y acordes a la posición física de cada LED. El resultado es espectacular, incluso se ha marcado un scroller de letras en todo el pino y no contento con eso, también muestra frames de DOOM (que hay que imaginarse un poco). No todo el mundo puede decir que tiene un DOOM funcionando en su pino de navidad, te da otro caché ;)
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En el vídeo que os dejo a continuación, una Raspberry Pi Zero W se convierte en una cámara de seguridad inteligente. El sistema utiliza OpenCV para reconocer personas para enviar un correo electrónico al detectar un intruso. También tiene una interfaz web para que se pueda ver vídeo en tiempo real de la cámara cuando estás ausente.
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Automatizar cualquier cosa es el mejor reto para cualquier Maker y si además lo haces automático y/o autónomo pues mejor. La base de éste proyecto es una Raspberry Pi con una cámara web que utilizar el sistema de análisis de imágen OpenCV para reconocer personas. El resultado se utilizar para mover automáticamente una pistola de Airfost, pero puede aplicarse a todo tipo de situaciones donde necesites saber si alguien anda merodeando por delante.
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Programas que juegan al Ajedrez hay ya unos cuántos. Robots hay unos pocos también pero lo que ya no es tan común es cómo se lo ha montado el autor de éste proyecto que utiliza una combinación de la librería Open Source Sotckfish para resolver las jugadas, al mismo tiempo que utiliza un completo sistema basado en Machine Learning y visión artificial. Todo el conjunto lo gestiona una Raspberry Pi que corre una séries de scripts en Python para capturar y analizar las imágenes del tablero capturadas por la cámara. Me parece muy interesante el sistema ya que utiliza un modelo matemático para reconocer las diferentes piezas y colores basándose en un dataset (un conjunto de datos) para entrenar la máquina. Se generan unos datos estadísticos de cada imagen capturada y luego se prueba el porcentaje de acierto. En su web se pueden ver todos los detalles de forma muy detallada y todo el código e instrucciones está disponibles. ¡Altísimamente recomendado!
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