El Machine Learning o Deep Learning está últimamente On Fire ya que va habiendo mucha documentación para comenzar a hacer cosas interesantes, también hay algún curso de visión artificial para OpenCV muy interesante para comenzar a hacer cosas chulas. Casi todas las veces al utilizar Machine Learning, nos basados en entrenar una red de neuronas en base a datos previamente clasificados. Es decir, si queremos reconocer coches, primero debemos entrenar la red mostrandole imágenes de lo que sabes que son coches. Tras el entrenamiento, el resultado sabrá si es un coche o no al presentarle una nueva imagen desconocida, basándose en lo que ya ha aprendido. Conseguir un dataset es lo complicado, pero el en vídeo que os dejo a continuación os dejo un tutorial sobre cómo utilizar a Google para que nos dé datos ya clasificados y así tener datos para entrenamiento.
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Iñigo Quilez, más conocido por IQ es un auténtico fenómeno de las matemáticas. Es también uno de los creadores de la web Shadertoy que ofrece a los programadores gráficos un entorno para poder experimentar con WebGL directamente desde la web. Os puedo asegurar que algunas de las demos que hay ahí son realmente espectaculares. En el vídeo que os dejo a continuación, Iñigo nos explica cómo crear un corazón en 3D paso a paso partiendo de una esfera y modificando la equación básica de la misma. También os dejo algunos otros trabajos que hizo para que veais de lo que es capaz de hacer. Como siempre, ¡espectacular trabajo Íñigo!
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La potencia y flexibilidad de Node-Red está más que clara y si todavía no conoces el sistema, te recomiendo encarecidamente que te pongas a ello. Node-Red permite crear una gran variedad de aplicaciones mediante bloques con una mínima o nula programación. Cada bloque tiene una funcionalidad y con eso, te permite ampliar sus funcionalidades casi hasta el infinito.
Una funcionalidad muy interesante es utilizar TensorFlow, la librería que permite crear modelos de Machine Learning así poder por ejemplo reconocer todo tipo de objetos y actuar en consecuencia. Esto lo podrás utilizar tanto en una Raspberry Pi o incluso en una NVIDIA Jetson Nano. En el vídeo que te dejo a continuación, podrás ver en detalle cómo se instala y sobre todo cómo se utiliza dentro de Node-Red.
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A éstas alturas tenemos bastante claro cómo programar una placa ESP32 ya que el entorno de Arduino nos permite hacerlo. Ya sabes que con el IDE de Arduino se programa en C/C++ y para el que nunca ha programado puede ser un lenguaje intimidante. Gracias a la gran potencia de los microcontroladores de tipo ESP32, podemos cambiar la forma de programarlos y utilizar MicroPython, que es más que una versión minimizada del lenguaje Python. El lenguaje de programación Python es mucho más permisivo y tiene una sintaxis más amigable, pero para poder utilizarlo con ESP32, debemos realizar unos pasos previos que se describen en el vídeo que te dejo a continuación.
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Hace no mucho, el lenguaje de programación BASIC cumplió 57 años y para muchos de nosotros el primer lenguaje de programación que hemos tocado. Los primeros ordenadores como el Commodore PET, Sinclair ZX Spectrum o el Apple 2 ya incluía éste fantástico lenguaje.
BASIC tiene mucho encanto por que tiene una sintaxis muy sencilla, fácil de aprender y podías hacer casi cualquier cosa. Hoy en día ya prácticamente no se utiliza pero sigue siendo un fantástico lenguaje de aprendizaje. En éste vídeo puedes ver cómo volver a programar en BASIC de toda la vida usando una placa Micro:Bit.
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